浙江大学信息与电子工程学院的科研团队于7月15日公布了名为“求是引擎”的科学发现系统。该系统是中国国内首款具备千步级长程科研推理能力的人工智能系统，能够自主规划并持续推进全流程的科研工作，为前沿科学探索提供新的技术支持。

与当前普遍将大模型科研系统用作辅助工具，如文献查阅或代码编写不同，“求是引擎”的核心创新在于其“长程自主科研能力”。该系统只需接收一个研究方向或目标，便能如同人类研究员一般，层层分解科学难题，并通过不断的试错、修正和验证来推进研究进程，实现长达千步的科研推理。

“求是引擎”采用多智能体协同框架设计，集成了研究规划、方法构建、任务执行、结果分析及风险质疑等多个模块，其运行模式高度模拟了真实科研团队的工作流程。

在一次针对真实光学实验平台的验证测试中，研究人员仅输入了一个开放性的研究目标。“求是引擎”随即自主展开了超过十个小时的科研活动，涵盖了文献调研、理论分析、实验方案设计、程序编写、数据分析以及结果判断等环节。经过多轮的失败尝试和迭代修正，该系统最终产出了多项具有原创性的科研成果。相较之下，若由研究人员独立完成同等工作量，通常需要数周至数月的时间。

“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪指出，“求是引擎”已超越了单纯的科研辅助工具定位，更接近于一种新型的自主研究工具。

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤评论说，全球科技竞争的焦点正从“谁拥有更强大的大模型”转移到“谁能利用大模型在实际场景中有效解决复杂问题”，而科学研究正是这一转变中的关键领域之一，其重要性堪比足球世界杯在体育界的地位。

目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学和数学等十余个学科领域展开自主研究。例如，在计算物理领域，它提出了针对数十年未决的基础难题的全新理论方法；在光谱学领域，它构建了新的理论框架；在光计算领域，它发现了新的光计算机制。未来，该系统计划扩展至材料科学、量子科学、生物医学等更多领域，有望成为未来科研体系中的一项关键基础设施。