在人工智能（AI）飞速发展的今天，传统大学的教育模式面临着严峻的挑战。 Danny Liu 在 2026 年的一份报告中指出，当前大学教育的许多方面与 AI 时代的需求格格不入。

报告强调，许多大学仍在沿用过时的教学和评估方法，未能有效培养学生适应未来社会所需的关键能力。例如，以知识记忆为核心的考核方式，在 AI 能够轻松获取和处理信息的时代显得尤为低效。

RAND Corporation 和 OECD 在“Future of Education and Skills 2030”项目中也提出了类似的观点。他们认为，教育体系需要转向更加注重培养学生的批判性思维、创造力、协作能力和解决复杂问题的能力。

新罕布什尔州的 PACE（Performance Assessment of Competency Education）项目，以及 RAND Corporation 提出的基于能力评估（competency-based assessment）的理念，都为教育改革提供了新的思路。这些方法侧重于学生实际能力的展现，而非仅仅是理论知识的掌握，这与 AI 时代对人才的需求更加契合。